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Pour des données de temps d'évènement, la différence de temps de survie moyen restreint (RMST) est une mesure de l’effet de l’intervention, alternative au rapport des risques instantanés, correspondant au gain d'espérance de vie obtenu grâce à l’intervention jusqu’à un temps prédéfini t*. Nous avons étendu deux approches existantes d’estimation du RMST pour des données indépendantes à des données corrélées dans le cadre d’essais randomisés en clusters : l’une basée sur l’intégration directe des courbes de Kaplan-Meier et l’autre basée sur la régression de pseudo-valeurs. Ensuite, nous avons mené une étude de simulation pour évaluer et comparer les performances statistique des méthodes proposées, en faisant varier le nombre et la taille des clusters, le degré de corrélation et l’ampleur de l’effet d’intervention sous l’hypothèse de risques instantanés proportionnels et non proportionnels.

Objectifs: estimer si l'utilisation de bonus a un impact significatif sur les comportements de jeu des joueurs en ligne et décrire cette relation temporelle dans un environnement de jeu réel. Design: cette étude observationnelle longitudinale fait partie de la deuxième étape du programme de recherche EDEIN (Etude de Dépistage des comportements Excessifs de jeu sur INternet). Origine des données: Autorité de Régulation des Jeux En Ligne - ARJEL (actuellement nommée Autorité Nationale des Jeux - ANJ) (poker, paris hippiques et paris sportifs) et opérateur de loterie nationale française (loteries et jeux à gratter). Participants: 9306 joueurs ayant joué au poker, aux courses de chevaux ou aux paris sportifs, et 5682 joueurs ayant joué aux loteries et aux jeux de grattage ont répondu à une enquête en ligne. Le ratio hommes-femmes était largement en faveur des hommes (environ 90 % pour le poker, les paris hippiques et les paris sportifs, et 65 % pour les loteries). L'âge médian variait de 35 ans (paris sportifs) à 53 ans (paris hippiques et loteries). Mesures: l'enquête en ligne comprenait l'Indice Canadien du Jeu Excessif (ICJE) pour déterminer le statut des joueurs (à risque ou non). Les données de comptes joueurs étaient agrégées de façon hebdomadaire et comprenaient l'intensité du jeu (mises, dépôts), la fréquence de jeu (nombre de jours de jeu), deux indicateurs de comportements de jeu à risque (chasing et implication) et l'utilisation de bonus. Résultats: l'utilisation de bonus était associée à une augmentation de l'intensité du jeu (β entre -0,06 [-0,08 ;-0,05] et 0,57 [0,54 ; 0,60]), de la fréquence du jeu (β entre 0,12 [0,10 ; 0,18] et 0,29 [0,28 ; 0,31]), et des comportements de jeu à risque (OR entre 1,32 [1,16 ; 1,50] et 4,82 [4,61 ; 5,05]), à la même semaine que leur utilisation. Cet effet était plus marqué pour les comportements de jeu à risque et les joueurs à risque. Conclusion: les bonus pourraient représenter un facteur de risque de développer ou d'exacerber des problèmes de jeu.

Objectifs : Estimer la prévalence des critères de type survie (TTE) dans les essais randomisés en cluster (CRTs) et examiner leur traitement statistique.
Méthode : Nous avons identifié sur PubMed les rapports de CRTs publiés dans six journaux médicaux généraux (2013-2018). La nature des critères de jugement et, pour les critères TTE, les méthodes statistiques de calcul du nombre de sujets nécessaires, d'analyse et de mesures de la corrélation intra-cluster ont été extraits.
Résultats : Une analyse TTE était utilisée dans 17% des CRTs (32/184) ou bien lors d'une analyse primaire ou secondaire, ou bien dans une analyse de sensibilité. Parmi les cinq CRTs avec un critère de jugement principal TTE, deux prenaient en compte à la fois la corrélation intra-cluster et la nature TTE des données dans le calcul du nombre de sujets nécessaires ; un rapportait une mesure de la corrélation intra-cluster dans l'analyse. Parmi les 32 CRTs avec au moins une analyse TTE, 44% (14/32) prenaient en compte le clustering dans toutes les analyses TTE. Nous avons identifié 12 CRTs supplémentaires dans lesquels il y avait au moins un critère non analysé comme TTE mais pour lequel une analyse TTE aurait pu être préférable.
Conclusion : Les critères de jugement de type survie ne sont pas rares dans les essais randomisés en cluster mais des méthodes statistiques appropriées sont rarement utilisées. Nos résultats suggèrent que des développements méthodologiques et des recommandations claires pour les critères TTE dans les CRTs sont nécessaires.