Arthur
CHATTON

Doctorant



Director(s):

Supervisor(s):

Discipline : Biostatistique

Thesis subject

Prédiction contrefactuelle pour l'estimation causale : comparaisons par simulations
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Publications

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G-computation, propensity score-based methods, and targeted maximum likelihood estimator for causal inference with different covariates sets: a comparative simulation study.

Chatton A, Le Borgne F, Leyrat C, Gillaizeau F, Rousseau C, Barbin L, et al.

Scientific Reports.
2020 Jun 8;10(1):9219. 
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G-computation and machine learning for estimating the causal effects of binary exposure statuses on binary outcomes.

Le Borgne F*, Chatton A*, Léger M, Lenain R, Foucher Y.

Scientific Reports.
2021 Jan 14;11(1):1435.
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SMILE: a predictive model for Scoring the severity of relapses in MultIple scLErosis.  

Lejeune F, Chatton A, Laplaud D-A, Le Page E, Wiertlewski S, Edan G, et al.

J Neurol.
2021 Feb 1;268(2):669–79
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Enseignements

Master 1 Bio-informatique/Biostatistique (Nantes) : Introduction à la biostatistique, Analyse de données de grande dimension, Analyses de petits échantillons et données manquantes, Biomathématique.

Master 2 Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidemiologie (Nantes) : Epidémiologie Clinique.

Master 1 Sciences du Médicament (Nantes) : Introduction à la biostatistique.

DFGSP2 (Nantes) : Biomathématique.

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